近年来,随着经济的发展带动我国现代物流业的快速发展,物流业在降低生产经营成本、减少企业物流费用、增加企业竞争力等方面有着重要作用。托盘是物流系统中最重要、也是最基本的组成部分,在多个物流环节,如运输、仓储、包装等发挥重要作用。但在实际情况中,托盘的使用存在运输资源浪费、回收困难、多次装卸搬运等一系列问题,使得托盘运输出现成本增加、客户满意度降低、托盘运作效率不佳等后果。通过分析这些问题,人们提出了由托盘租赁公司、托盘服务中心和托盘需求者组成的托盘共用系统,即各成员间以租赁合作的方式实现托盘的整体调度,提高托盘的使用效率,从而提高物流系统运作效率。本文对托盘共用系统在实际调度运输中所面临的随机情况进行建模求解研究。根据缺盘需求者每决策期的托盘需求量随机、富盘需求者每期托盘待回收量随机、托盘服务中心自身库存能力随机、需求者和服务中心每决策期的装卸能力随机、每条运输线路运输能力随机等随机因素,建立随机条件下的约束规划模型,旨在解决随机条件下托盘共用系统的最优调度方案,从而使托盘共用系统的总成本最小,提高托盘使用率。同时,由于实际情况下需求者需求或待回收的托盘量并不一定满足运输车辆的整车车载量,因此在构建模型时,加入了其他学者没有考虑到的零担运输和多车型问题。对模型求解过程中,针对提出问题的具体情况,设计了遗传算法,并模拟算例,同时运用其他学者在解决此类问题常用的LINGO软件进行求解比较,验证遗传算法的可行性。在数值分析中,分析多车型和置信水平等的不同对决策的影响。