医学影像处理与分析系统是目前的一个研究热点问题,是一个多学科交叉的研究邻域,是计算机图形学和图像处理在生物医学工程中的重要应用。在医学影像处理中,医学图像的分割和提取一直是人们研究的重点,也是一门颇具有前景的综合性学科。它涉及数字图像处理、计算机图形学以及医学邻域相关知识。本文研究的主要内容是三个部分为:医学图像边缘提取、8邻域标定和人工交互式对肿瘤边缘进行单独分割、基于光线投射体绘制的重建和对三维模型的剖分。本文的独立工作和创新点主要体现在以下几个方面:1.从边缘两难的问题出发,对实际图像中可能出现的边缘类型进行了数学模型描述,然后对目前的边缘检测算子进行分类,介绍不同的检测算子之间的优缺点。2.通过双阈值算法和角度模糊算法对传统Canny算子进行改进,更好的提高了边缘提取的准确度,而且还加快了边缘提取的速度。最后我们通过8邻域标定和人工交互相结合的方法,提取我们所需要的肿瘤边缘。3.采用光线体绘制算法对二维医学图片序列进行重建,得到三维模型。4.接着在三维模型的基础上,通过空间平面分割和立方体剖分的方法,对三维模型进行分割。实现了从三维角度观察分割的组织和器官。