医学磁共振心脏标记图像分析

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磁共振标记(MR Tagging)技术于90年代初被提出,作为一种有效的无创性检测手段,得到不断的研究和改进.它是针对人体软件组织(如心脏)的形变进行测量,定量分析其运动轨迹,从而判断其功能状况的好坏,具有较高的实用价值.然而,在定量分析时,医生采用在胶片上手工测量的方式,由于每一位病历约有30张左右的胶片,往往会花费大量的人力与时间,于是,通过引用图像处理技术来辅助计算就成为了一条捷径.该论文中,在综述了图像分割,启发式图搜索和形态学等基本理论的基础上,着重分析了形态学在图像处理应用中的特点及结合增强的启发式图搜索进行图像分割,该文首先分割出心脏左心室心肌及其上面的标记,然后进行细化提取骨架中轴线,构成数学图形模型,最后计算各交点的位移矢量,分析心脏的运动轨迹.
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