目的:构建肺部疾病现代文献管理分析数据库(LDD V1.0),并以特发性肺纤维化(IPF)为例,介绍LDD V1.0的结构模块及各模块的功能,以期为中医药特色诊疗肺部疾病提供有效的方式和平台。材料与方法:制定LDD V1.0所要实现的总体功能目标,设计LDD V1.0的数据集成以及各模块的功能。并以IPF为例,利用所构建的LDD V1.0,探析IPF文献数据信息,利用频次分析、聚类分析、关联分析等数据挖掘方法分析其内在规律,并对所纳入临床文献的性别分布、期刊收录、并发症分析、药物归类等文献数据进行分析。结果:1.LDD V1.0可进行用药频次分析、药类使用频次分析、用药关联规则分析等数据挖掘分析,还可对肺部疾病现代文献进行统计分析。2.利用LDD V1.0对防治IPF文献进行分析显示共纳入122篇文献,涉及期刊种类共计57种;对并发症统计涉及7类并发症;对观察指标统计共计19类;对于随机方法、盲法类型、不良反应的观察记录等内容在文献记录上仍有待加强。3.数据挖据防治IPF文献中的中药复方结果可见,论治IPF中药复方的药类多以补虚药、清热药、活血化瘀药和化痰止咳平喘药为主;论治IPF中药复方主要配伍药对或药组有黄芪→当归、黄芪→白术、黄芪→丹参、当归等27条药对或药组。从用药的角度说明IPF与“虚”“瘀”“痰”“热”关系密切。结论:1.基于数据库技术的能够LDD V1.0将肺部疾病现代文献进行整理,为中医药特色诊疗肺部疾病提供有效的方式和平台。2.利用LDD V1.0对IPF进行数据挖掘,显示出IPF中医临床证治体系用药规律中的核心药物、药物组合规律、组方结构,还可对病-证-药之间的组合关系进行分析。3.应用LDD V1.0可以对肺部疾病现代文献及其辨证用药进行分析以构建肺部疾病证治体系,采用更为量化的方式进行处理,为后续开展高质量循证研究提供有力的数据支持。