伴随着仓储业的迅猛发展和市场竞争的不断加剧,收益问题已成为第三方仓储企业关注的一大热点,而其中核心问题之一就是有关不确定环境下第三方仓储能力分配问题。传统的仓储能力分配问题是以提高空间利用率为目标的,而在目前市场竞争激烈、仓储费率已降到很低的情况下,单纯提高空间利用率并不能达到增加利润的预期效果,企业应该改变以削减成本或提高空间利用率为目标的传统运营模式,应用收益管理的理念,进行基于市场细分的仓储能力分配以承放边际收益贡献率较大的货物,从而达到提高收益的目标。收益管理已在民航业应用多年并取得了显著的效益,其主要是采用能力分配和定价的手段来获取公司的最大收益。相对于民航业,目前第三方仓储业还较少采用收益管理的相关思想和方法来开展业务,有关研究也不多见。与民航业类似,第三方仓储业属于典型的服务业,具有应用收益管理的一些典型特点,如仓储能力相对固定而且不可存储,但可以预销售;固定成本高而边际销售成本较低;需求可以分类,但波动性较大;市场竞争激烈等等。因而收益管理在第三方仓储业也具有广阔的应用前景。然而,由于仓储业的不同特征,在航空客运业成功应用的收益管理方法不能完全照搬过来应用到仓储业中。论文基于对第三方仓储收益管理特征的详细分析,建立了第三方仓储收益管理的概念模型,并运用随机规划和动态规划的方法建立一系列的数学模型着重对其中的能力分配问题进行分析。为了使决策者在合理的时间内得到满意的解决方案,本论文采用了稳健优化方法对模型求解,此外,对一些参数进行评估和分析以便于决策者能确定适合其公司的恰当的收益管理策略。由于仓储业的激烈竞争和市场的变化,使得客户的需求往往会产生改变,对于有需求更新的仓储能力分配问题成为第三方仓储收益管理必须要面对的问题。针对此问题,论文首先建立了基于报童模型的连续收益最大化模型,通过求解得到最优能力配置方案。通过数值仿真,得出了第三方仓储公司在随机仓储需求和总仓储能力不同配置下,分配给各等级货物仓储能力以及各等级服务水平的相关性质分析。随后基于收益管理的思想,分别建立了考虑与不考虑需求更新的第三方仓储能力分配随机规划模型,应用稳健优化方法将模型转化为便于求解的线性整数规划模型,并通过数值仿真对两种情况下的结果进行了比较,显示出本文模型和方法对解决不确定环境下仓储公司面临的需求更新问题具有应用价值。接着论文研究了第三方仓储能力分配问题中的动态控制策略。论文按照随机背包问题思路建立了考虑第三方仓储能力分配动态随机规划模型,对模型性质进行了分析,得到了基于阈值的舱位预订动态控制策略,并通过数值仿真,得知期望收益是剩余仓储能力的凹函数,是时间的凹函数;机会成本是剩余仓储能力的非增函数,是时间的非增函数。动态能力控制策略为第三方仓储企业的实时决策提供了科学的决策依据。最后研究了第三方仓储的增值服务和重要利润组成部分——流通加工的能力分配问题。建立相应随机规划模型,并通过稳健优化对模型进行求解,最后通过数值仿真验证了模型和方法的基本可行性。通过计算,得出了第三方仓储公司在离散随机仓储需求和确定的总加工能力配置情况下,流通加工能力分配方案。随后考虑有多等级加工需求将模型进行扩展,得到多等级需求下系统的分配方案,并指出了模型和方法能够有效地指导仓储公司的能力分配决策,从而提高设施利用率和公司收益水平。