在计算机科学和信息科学高速发展、网络快速发达的今天,生活中充满了网络数据。在这样的环境下,人们有必要掌握从数据中提取有价值信息的技术和方法,即人们应具有数据分析素养。在2017版《普通高中数学课程标准》中,数据分析也被包含在数学学科核心素养之中。但是,相对于现实生活和数学课程标准对数据分析的重视,在实际教学中对学生数据分析素养的培养却有所不足。在此背景下,我国高中生的数据分析素养现状究竟如何,就需要进行实际的调查研究。在对以往的有关数学核心素养、数据分析素养的研究进行分析总结后,结合研究问题确立了数据分析素养的测评框架,设计测试卷,对锦州市某高级中学的二年级学生施测。同时,在被测学生和该校教师中抽取样本进行访谈。从教师和学生两个方面了解现阶段高二学生的数据分析素养现状。调查结果表明:1.高二学生的数据分析素养总体表现很好,但是在各个维度中仍有问题出现。2.“数学过程”维度中,学生在“数学表达”时容易丢失信息,阻碍问题的解决;在“数学运用”中,更倾向于使用自己熟悉的方法(经验)解决问题;在“数学阐释”中,很少的学生能够全面“阐释”。3.“数据分析”维度中,一些学生不能灵活使用抽样方法,容易混淆相关关系和函数关系,在用样本估计总体时,学生多能得到正确推论。4.“现实情境”维度中,学生在不同的现实情境下的表现没有太大区别。根据研究结论对教师的教学提出如下建议:1.在教学过程中,根据实际内容设计反思、评价问题。锻炼学生在反思中提升数据分析素养。2.教师提高自身素养,积累统计实践活动材料,在统计教学过程中选择适合学生的实践活动,让学生“在做中学”,提高学生数据分析素养。3.利用学生已有经验,加强学生对抽样方法概念的本质的理解,让学生在解决统计问题时收集到合理、有代表性的数据。4.统计课程中,使用计算机示范教学,让学生在轻松有趣的环境中,亲近数据,学会数据分析方法,进而提升数据分析素养。