聚类分析在负荷模型分类研究中的应用

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随着现代电力系统的发展,数字仿真已经成为电力系统规划设计的主要工具,而其中负荷模型对仿真的结果有重要的影响。但是由于负荷具有时变性等特点,负荷建模一直是电力系统分析中一个尚未很好解决的问题,这也已经成为制约实测负荷模型推广应用的主要因素。为了解决这个问题,本文用聚类分析对负荷进行分类,然后用多曲线辨识的方法分别建模,由于特征向量的选择对聚类的效果影响很大,文中还分别对以模型参数和激励响应为特征向量的分类结果进行比较,之后对分到同类中的数据进行分析,找出其参数存在的规律,并对这种规律进行解释。为了提高
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