随着我国船舶行业的迅速发展,船用柴油机制造行业也有了日新月异的发展,随之出现的是柴油机生产数量增加,种类增多,所需处理的信息也成倍增加。因此,靠以往的记录方法已经很难处理倍增的数据信息,而计算机技术与数据库技术的发展为解决这些问题提供了技术基础。本文根据企业信息化发展的需求,开发了基于Justep X3软件开发平台和SQL Server数据库的船舶柴油机数字化管理系统(Digital Management System,下文简称DMS)的部分功能,围绕各缸供油量不均匀等若干典型故障,深入研究了基于神经网络的船用智能化柴油机故障诊断方法。主要内容包括以下几个方面：1)根据用户要求,对系统进行了整体需求分析,并对基础信息管理子系统和技术服务支持子系统进行了数据库的设计。2)完成了基础信息管理子系统和技术服务支持子系统的设计和开发工作,并在此基础上根据软件测试方法对其功能进行了测试。验证了管理软件功能设计的合理性和可靠性。3)设计和实现了DMS系统的工作流程,包括基础信息服务子系统流程、试车管理子系统流程和技术服务支持子系统流程。4)分析了神经网络算法应用于柴油机故障诊断的可行性,进行了基于神经网络的船用柴油机诊断方法研究。针对智能化柴油机的若干典型故障,建立了BP神经网络的诊断模型,确定了其结构和参数。5)利用仿真数据和试验数据建立了研究对象的部分故障信息数据库,完成了故障诊断子系统,仿真数据主要来源于其他研究者通过AVL BOOST软件建立研究对象工作过程仿真模型得到的数据,而试验数据来源于沪东重机股份有限公司的试车试验数据。