终身学习、异质化学习的新观念兴起了自主学习、非学历教学的热潮，而日益进步的远程教学通信技术带来了极其丰富的共享课程资源和现场感强的远程实时教学模式。由此引出了学习者应该如何按照自身的知识结构、学习目标，在时间、费用和承受能力的限制内寻找全程最优学习路径的规划问题。 以往有关教学规划的研究，只考虑了知识因果关系对学习路径的影响，没有综合考虑学习者多方面、多层次的需求。本文在了解现实需求的基础上，扩展了课程路径配置课题的范围，引入多种硬约束和软约束，并对此进行了系统的、形式化的定义，把课程路径配置定位为具有资源约束、涉及一定智能调度的智能规划问题。 以往关于具有资源约束的智能规划的研究，主要集中于规划器内部的处理细节，对于如何利用标准细节进行资源建模、实现现实和模型的语义一致研究得比较少。本文提出了一套进行领域建模的流程方法，并根据资源的不同特性进行分类，根据PDDL2.1标准给出各类资源的建模方案，特别提出运用预约机制解决资源优先权问题。基于以上的基础，以及对各种规划方法如何处理时间和资源的研究比较，选择LPG的局部图搜索的技术进行了模型求解，对于不同的约束情况得到优化的结果，证明了模型映射的正确性，并设计了自动化建模的程序，真正意义上实现了把学生看作是知识的主动建构者，把学习的过程看作知识构建的过程。从本文实践中总结的渐增型建模步骤、资源分类建模方案、预约机制等，对于具有资源约束的领域建模有一定的启示作用。