地理信息科学中,我们在进行一般地理对象的分析和具体决策实施时,需要各种空间数据作为支撑条件进行综合辅助,要从动态的联结机制中把握各尺度空间信息数据,由此,可以认为尺度问题在地理新信息科学的研究中地位重要。在遥感数据应用于景观生态格局分析方面,很多方面的认知都有不足之处,哪些遥感影像对于哪些类型及地区的景观生态格局的研究最为合适,哪种尺度最佳,就目前而言,这些问题研究相对较少,需要我们进行更深的探讨。本文通过利用landsat8.HJ-1A,MODIS等不同空间分辨率遥感影像数据进行分析、预处理,并对其进行景观生态格局提取,研究不同分辨率下景观生态格局变化规律,试图找出随着分辨率变化下的敏感性因子。本研究选取了陕北黄土高原上的五大实验样区进行研究,分别是彬县长武样区、延川延长样区、米脂绥德样区、洛川黄龙样区、定边靖边样区,对于每个样区来说,分别分析了他们不同空间尺度下的景观格局变化情况,得到了如下几点结论：(1)景观聚集度的高低与景观破碎度没有直接相关性,二者没有明显的此消彼长的联系。因为,在空间分辨率增加同时,斑块密度、边界密度、最大斑块指数都出现了明显的下滑态势,而相应的景观聚集度在空间分辨率发生变化的情况下,也出现了下降。(2)在不同空间分辨率所对应的景观生态格局发面,由不同分辨率遥感影像所产生的景观生态格局具有显著差异,分析结果中也可以清晰地看到种现象。景观生态类型中,受空间分辨率影像相对较大的要属线景观要素,他们都是廊道的典型代表类型,这其中道路和河流等最为明显。本文算选的研究区大多是自然生态景观,线性景观在总体景观中所占比重不大,所以,空间分辨率在这方面尺度效应的影像不是很大。(3)景观格局各指数的尺度效应很明显,尺度效应的差异会随着空间分辨率的变化而发生变化,但是,有个特例情况,Shannon多样性指数,它不存在明显的尺度效应,只与研究区景观分类体系存在相关性。对于MODIS数据来讲选择250-500m的尺度可以尽可能的降低避免道路尺度效应对分析结果影响。与MODIS数据相比,Landsat8数据因为分辨率较高,所以线状景观较为明显,所占比重大。尺度效应明显,所以尺度最好选择在60m-80m左右。