随着移动互联网的快速发展,网络用户信息的安全性问题日益突出。人脸识别技术与传统身份识别技术相比,具有更好的稳定性、可靠性和有效性,因而更适合应用于移动互联网的安全领域。可是近几年来,人脸识别技术在移动互联网中的应用大多是关于社交和娱乐产品,而对于人脸验证应用的研究却相对较少。本文将人脸识别技术、移动互联网和智能手机三者相结合,实现了基于Android平台的远程人脸验证系统,主要内容如下：介绍了人脸识别技术中人脸辨识应用和人脸验证应用的基本框架。对当前人脸识别过程中的图像光照处理方法与人脸特征提取方法进行综述,在分析移动互联网特点的基础上,提出了一种在移动环境下应用于智能手机-服务器的人脸验证系统的解决方案及其实现过程,并分析了系统的结构特点。系统中用户用于验证的人脸图像是通过智能手机的摄像头采集获得,图像中主要包含了光照变化、表情变化和眼镜遮挡,其中以光照变化所带来的影响最为严重。为了更好的处理非均匀光照下的人脸验证,本文将两种人脸图像光照处理方法与三种人脸特征提取方法进行不同的组合研究。经过实验分析,提出了基于离散余弦变换的光照处理方法与Fisherface特征的新组合,此组合在Extended Yale B库和AR库上的等错误率分别为1.04%和6.18%。实现了基于Android平台的远程人脸验证系统,该系统可以应用于用户远程安全登陆等方面。手机端主要完成人脸检测、图像预处理、特征提取以及验证信息的传送。为了保证用户验证信息在传送过程中的安全性,手机端使用了AES加密算法对验证信息进行加密。服务器主要完成对验证信息的接收与解密,将特征相似性判断之后的结果返回手机端。系统实现之后,本人建立了一个小型人脸数据库用于测试系统的实用性。