基于标签的信息嵌入与提取技术研究与实现

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随着计算机、互联网技术的飞速发展以及大数据时代的来临,越来越多的数字化信息(图像文件、文本文件、视频文件、音频文件等)在网络中频繁传输,致使数字化信息的安全保护问题变得非常突出。传统密码学的信息加密技术可以有效地保护数字化信息的安全,信息隐藏技术则可以通过在数字化信息中隐藏秘密信息实现版权保护、篡改检测、访问控制、防伪认证等功能。将信息加密技术与信息隐藏技术进行有机结合,即密文域信息隐藏技术,在加密后的数字化信息上进行信息隐藏,能够在保证数字化信息安全的同时,也能够对数字化信息进行有效的管理和控制。为此,本文研究信息嵌入与提取技术,利用密文域信息隐藏的优点,提出了基于标签的密文域信息嵌入与提取算法,主要包括:(1)标签生成与文件加密算法。以图像文件为核心,分别介绍了六种图像加密算法;提出了一个基于RSA和线性分组码的标签生成算法,利用该算法生成的标签具有很高的安全性和自验证性;提出了一个基于混沌序列的文件加密算法,该算法利用一个辅助数组,大大提高了混沌序列的量化速度和文件加密速度。(2)信息嵌入与提取算法。以图像文件为核心,分别介绍了六种明文域和密文域的信息嵌入与提取算法;提出了一个基于混沌序列的标签嵌入与提取算法,该算法适用于任何格式文件,具有普适性强、安全性高、载体零损坏、嵌入容量大、应用价值等特点。(3)仿真与原型实现。在阐述算法的同时,对提出的每个算法都进行了仿真,分析比较了其算法效率、安全性等等,实现了标签嵌入与提取,介绍了系统的各个模块的功能,并对算法进行了验证。
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