医学超声影像技术和X-CT、MRI及核医学影像(PET、SPECT)四种技术一起被广泛认为是现代医学影像技术的代表,拥有无法取缔的地位。医学超声成像技术利用超声波的物理性质,结合电子科学技术,计算机信号处理,图像处理和显示技术以实现对人体组织结构成像为目的。超声成像以其无创伤,容易操作,对患者无禁忌,价格经济实惠,成像效果好,快捷的优点被人们所青睐。多年来,为了得到更好的超声成像质量,研究人员不断探索。虚拟源(Virtual Source imaging,VS)成像算法是将聚焦点作为虚拟阵元的一种波束合成方法。该方法不但降低了成像的复杂度,避免了大量低分辨率回波信号的存储,同时提高了探测深度。但虚拟源成像过程中,低分辨率信号的叠加很难满足相干性叠加的要求,其中非相干信号的叠加会使得旁瓣等级提高。此外,虚拟阵元近场的成像质量比较差,不利于分析应用,因此可以通过对VS成像进行自适应加权以提高成像质量。本文对虚拟源算法进行FieldII仿真,研究不同有效孔径,不同聚焦深度,不同发射脉冲周期数对VS成像的影响,并提出最佳研究参数。通过对自适应加权系数如相干系数(Coherence Factor,CF)和广义相干系数(General Coherehce Factor,GCF)等系数的研究,提出了适用于虚拟源成像的序列增强系数(Sequence Intensity Factor,SIF)。在虚拟源成像过程中,根据目标散射点所在的有效声场得出含有目标信息的有效声场序列,SIF根据有效声场序列的特征进行信号强度的增强与削弱,对成像点回波信号强的部分序列信号进行增强,反之则减弱。通过对目标散射点虚拟源成像结果进行SIF加权可以增强图像对比度,提高横向分辨率,改善成像质量。通过仿真和实验对比各种算法的成像结果从而验证了SIF加权VS算法的可行性和有效性。通过对人体动脉横截面成像进行对比,验证了该方法的临床意义和实用价值。