运用遥感的方法反演湖泊温度以其空间覆盖范围广、周期频繁、精度高的优势已成为了解人类目之所不及、足之所难达区域湖泊生态环境变化研究的有效手段,湖泊温度的演变和气候、生态环境变化密切相关,本文在遥感和GIS技术的支持下,首先利用2015年的7682(167*46)景MODIS L3级地表温度产品(MOD11A2)对全球2446个湖泊(面积>25km~2),总面积达1.43*10~6km~2的水域进行湖泊表面温度(LWST:lake water surface temperature)提取和分析,得到2015年的全球湖泊白天、夜晚及昼夜温差的表面温度格局,之后在全球范围内选取了46个典型湖泊,覆盖2001~2015年的31740(46*15*46)景影像,得到46个湖泊15年内湖泊表面温度变化趋势。通过湖泊表面温度和实测数据、气象站点0cm地温数据以及NOAA地面2m处气温数据的拟合结果可以看出,无论是实测数据还是气温数据,都和湖泊表面温度保持着高度的相关性。因此也可以证明,用MODIS数据反演湖泊表面温度具有一定的可行性。从全球湖泊年均白天、夜晚及昼夜温差表面温度格局可以看出,湖泊温度整体上呈现出自赤道向两极递减的明显纬度分异规律、自沿海向内陆递增的经度分异规律、自低海拔区域向高海拔区域递减的垂直分异规律,这和气温的分布基本保持一致。其中,纬度分异规律和垂直分异规律在湖泊温度格局中表现最明显,但是在局部地区,由于气候、地形、周边土地利用类型以及湖泊自身性质的不同,个别湖泊温度表现出了与同纬度其他湖泊温度之间的差异,因而通过对全球5个显著差异区内的30个湖泊温度之间的差异原因展开详细对比和分析。湖泊周边纬度、气候带、海拔、土地利用等四种维度与湖泊表面温度的空间分析结果表明,各个因素都是通过直接影响气温从而间接影响湖泊表面的水温发生变化,可以说明气温变化和水温变化具有一致性。综合分析表明全球气温格局是影响湖泊温度的主导因子,在非地带性规律中,海拔是影响湖泊温度格局的另一个主要因素。整体上,15(2001~2015)年间46个湖泊表面温度增降幅度区间普遍分布在-1.5℃~1.5℃之间,极少数湖泊在个别年份增降幅度较大,湖泊温度变化趋势不尽一致,但是在北半球中高纬度地区的湖泊,温度普遍处于上升趋势,而位于赤道附近的非洲地区的几个低纬度典型湖泊,温度普遍处于下降趋势。近几十年来,在全球气候变暖的大背景下,以高山冰雪融水为补给或有结冰期的湖泊变暖趋势强烈,水温与气温的变化密切相关。同时,湖泊温度对于海拔高度和湖泊面积的变化响应明显。湖泊温度的变化和自然生态环境的演变密切相关,全面挖掘湖泊温度的影响因素是今后的工作重点。