【摘 要】
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图像去噪问题是图像处理领域中的基础问题之一,图像去噪就是去除图像噪声,尽最大努力使原始图像的结构信息和边缘纹理信息不丢失。本文考虑高光谱图像去噪问题,传统的高光谱图像去噪方法主要包括两种,一种是基于先验信息的正则化方法,例如,平滑正则项和稀疏正则项;另一种是基于深度学习的去噪方法,包括有监督和无监督方法。本工作是将传统的正则化模型去噪方法与基于卷积神经网络的去噪方法相结合。针对正则化方法有时不能准
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图像去噪问题是图像处理领域中的基础问题之一,图像去噪就是去除图像噪声,尽最大努力使原始图像的结构信息和边缘纹理信息不丢失。本文考虑高光谱图像去噪问题,传统的高光谱图像去噪方法主要包括两种,一种是基于先验信息的正则化方法,例如,平滑正则项和稀疏正则项;另一种是基于深度学习的去噪方法,包括有监督和无监督方法。本工作是将传统的正则化模型去噪方法与基于卷积神经网络的去噪方法相结合。针对正则化方法有时不能准确地分离信号部分和噪声部分以及卷积神经网络方法有时不足以处理图像中的复杂噪声的缺点,提出了一种基于卷积隐空间正则化的无监督去噪方法。具体来说,我们使用卷积层对噪声图像进行编码,并在隐空间上添加去噪正则化项,然后使用模-3全连接层恢复干净的图像。我们提出的方法可以看作是无监督约束下的端到端去噪映射,因此不需要成对的训练数据。同时,相对于直接在原图像域上实现正则化,隐空间上的正则化可以更好的探索图像内部的内在先验。本论文通过峰值信噪比与结构相似度两种参数对上述去噪算法进行了客观评估,大量数据集上的实验结果验证了该方法在去噪上的有效性和优越性。
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思想政治理论课的改革与创新、思政课教师的专业成长以及思政课教学之科学化传统的形成均离不开教学学术。加强思政课教学学术研究，既与思政课教学特点有关，也是增强思政课教学有效性的内在需求。思政课教学学术的核心在于解决如何开展更有效的教学的问题，其着力点主要在于对思政课教学内容建构、教学过程组织、学生学习活动引导、教学评价改进等科学规律及其应用的研究与探索。思政课教师要使教学学术成为专业行动自觉，需强化教
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主题模型是一种用来挖掘文本隐藏主题的统计方法,以潜在狄利克雷分配模型（Latent Dirichlet Alocation,LDA）为代表的主题模型方法能对文本信息进行自动组织和归纳,解释文档的潜在语义,分析海量信息中蕴藏的主题。变分推理是用于含有隐变量模型的学习和推理的方法,主要用于求解近似贝叶斯模型中的后验概率,而LDA模型恰恰是一种基于贝叶斯学习的主题模型,可以用来很好地求出每篇文档的主题分
目的 观察SGLT2抑制剂对糖尿病肾病大鼠的降糖作用及肾脏保护作用。方法 选取由新疆医科大学第一附属医院动物饲养中心提供的SPF级雄性Wistar大鼠30只，随机分为3组各10只。卡格列净药物干预组、糖尿病肾病组构建糖尿病肾病模型，卡格列净药物干预组给予卡格列净灌胃，糖尿病肾病组和对照组予蒸馏水灌胃，持续灌胃37 d后处死大鼠，比较3组大鼠血糖、肾脏系数、尿蛋白变化情况，血清中葡萄糖（GLU）、尿
目的：探究PDCA循环管理的运用对降低住院患者抗菌药物使用率、使用强度及联合用药的影响，为临床合理使用抗菌药物提供参考。方法：运用PDCA循环法对内分泌科住院患者抗菌药物的使用进行干预，利用医院HIS信息系统回顾性抽取邵阳学院附属第二医院内分泌科（2019-2021年）住院患者的抗菌药物使用率、抗菌药物使用强度、联合使用抗菌药物人数占比、住院患者平均使用抗菌药物疗程等，在临床药师干预跟踪后，对抗菌
探析农业绿色发展政策的演进规律，对新时期进一步完善政策法律法规体系和制度规范具有重大现实意义。中国农业绿色发展政策演进历程可归纳为探索起步阶段（2004—2011年）、初步形成阶段（2012—2016年）和快速发展阶段（2017年至今）。按照“分散出台，体系化与细化并行”的演变特征，探索起步阶段实施环境保护领域各分项治理行动，初步形成阶段出台总体性农业污染防治规划及纲领，快速发展阶段体现为农业绿色
近年来,随着数域的扩展,实值神经网络（RVNNs）、复值神经网络（CVNNs）和四元数神经网络（QVNNs）成为人工神经网络的重要组成部分。目前,RVNNs和CVNNs已经在模式识别、量子通信和光电子学得到了大量应用。众所周知,与RVNNs相比,CVNNs的优势在于它们可以直接处理二维数据。然而,在现实生活中不可避免地会遇到高维数据,例如彩色图像、人体图像、风向预测等。虽然可以将QVNNs转换为两
目的 分析PDCA循环管理在抗菌药物管理持续改进中的应用价值。方法 选取2017年1月至2021年1月在我院使用抗菌药物治疗的患者80例，按照随机数字表法分为对照组和观察组各40例。对照组采用常规管理模式，观察组采用PDCA循环管理模式。分析两组药品总费用以及人均抗菌药物费用、抗菌药物使用情况以及使用药物合理情况。结果 观察组药品总费用以及人均抗菌药物费用低于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05
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