基于多维度控制的区域交通低碳化系统动力学模型研究——以京津冀交通一体化为例

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随着来自交通运输业的碳排放量逐年增长,发展低碳交通已成为我国坚持可持续发展和建设低碳节约型社会的重要战略。在京津冀区域协同发展战略中,也着重强调了推动建设京津冀交通一体化,实现区域低碳交通的建设,并以此为基础进一步推动整个区域的低碳化发展进程。因此,研究京津冀协同发展条件下的区域交通低碳化模式对于未来我国发展低碳交通有着重要研究价值和意义。  本文的主要贡献如下:  在分析国内外交通运输低碳化发展成果和碳排放、能源相关数据的基础上,讨论了我国发展低碳交通的必要性,对中国、英国和美国等国家的低碳化发展相关数据进行搜集、分析与比较。根据我国国情,总结出交通低碳化发展特征和京津冀区域发展低碳交通的难点,并结合京津冀区域的特点逐一分析了对区域交通碳排放产生影响的因素。  构建了京津冀区域交通碳排放的系统动力学模型。首先,应用Kaya恒等式和LMDI方法将各因素对交通运输碳排放量的贡献量进行分解,根据对京津冀区域交通碳排放系统进行的系统分析和维度分析,确定并建立了各因素与碳排放量之间的数理关系。由于区域交通碳排放系统具有多维度的特征,且维度间关系复杂,因此选择空间-时间维度和总量-时间维度分别构建了京津冀交通低碳化系统动力学模型。  以京津冀交通一体化建设完成为背景的案例,通过历史数据验证了模型的有效性;对2018-2022年京津冀区域城市间交通的碳排放量的预测结果表明,以城际轨道交通发展为重点的战略可以有效抑制2018至2022年京津冀区域城市间交通运输碳排放量的增长速度,减少来自交通运输的碳排放。
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