中压绝缘件是电力设备的重要组成部分,其质量决定着电气设备的寿命与绝缘性能。因此,中压绝缘件的质量控制是中压绝缘件的关键生产过程。在中压绝缘件生产过程中,诸多生产工艺参数(如:熔体温度、保压压力、保压时间等)影响着中压绝缘件的最终质量,因此,为提高其产品质量,需要确定其最优的工艺参数。在工业现场,试凑法、实验设计法是两种传统的确定产品最优工艺参数的方法,然而这两种方法试验成本高且效率低。为了解决上述问题,提高中压绝缘件产品质量,本文结合知识指引机制,提出了一种基于改进无梯度优化的产品质量控制方法。基于上述优化方法,形成了一种系统性的绝缘件质量控制架构:1.针对中压绝缘件间歇生产过程工艺参数采集问题,设计了一种以无线采集现场产品生产工艺参数的方法,通过这种方法收集了产品生产工艺参数以此来为后文目标绝缘件代理模型搭建提供数据支持。2.针对中压绝缘件间歇生产过程非线性强,且不适用于梯度优化的特点,提出了一种无梯度的优化方法。3.针对无梯度优化方法中的并行摄动随机逼近优化方法,结合知识指引机制,本文利用历史迭代点、梯度近似等历史信息,提出了三种不同的改进方法,并通过测试函数验证了改进优化方法相比传统优化方法迭代次数更少、性能更优的特点。4.针对无梯度优化方法中的单纯形优化方法,结合知识指引机制,本文利用优化过程中最大点、重心点等历史信息,提出了一种新的单纯形改进方法,并通过测试函数进验证了改进优化方法相比传统优化方法迭代次数更少、性能更优的特点。5.利用无线采集方法采集到的产品生产工艺参数,搭建目标绝缘子3D模型,在此模型基础上,通过Moldflow进行目标绝缘子仿真并将仿真数据用于BP神经网络生成绝缘子代理模型,在此模型上验证了改进无梯度优化方法质量控制的效率更好。6.基于Moldflow,以目标绝缘子3D模型仿真的方式,进一步验证了相比传统无梯度优化方法,改进无梯度优化方法对于目标绝缘子质量控制的优化成本更低,效果更好。最后通过总结分析,提出了中压绝缘件间歇生产过程质量控制的无梯度优化方法改进方向的展望。