【摘 要】
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随着计算机网络与信息技术的发展,传统的单机版数据挖掘软件由于其庞大臃肿的应用程序、对用户机器硬件要求较高、软件更新周期长且不易维护等,已经无法很好地满足用户的需求
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随着计算机网络与信息技术的发展,传统的单机版数据挖掘软件由于其庞大臃肿的应用程序、对用户机器硬件要求较高、软件更新周期长且不易维护等,已经无法很好地满足用户的需求。而传统的基于静态页面的网络系统也已经不能满足数据挖掘系统丰富的可视化要求。 本文在深入研究Flex和数据挖掘可视化技术的基础上,提出基于SaaS模式的数据挖掘系统,将传统的单机版数据挖掘软件扩展成网络环境中客户端丰富、插件式的数据挖掘系统。本文首先使用面向对象的分析方法对数据挖掘的流程化、可视化需求进行分析和详细设计,然后确定了面向服务的、多层的和动态的FBOH(Flex+BlazeDS+OSGi+Hibernate)的架构。前端使用基于Flex的富因特网应用技术来满足数据挖掘可视化需求(如数据挖掘流程图、结果图等),后台使用OSGi技术在Spring MVC OSGi平台上开发数据挖掘算法等插件,插件通过Hibernate以对象的方式访问数据库,前后台之间的通讯由Spring BlazeDS完成。 本数据挖掘系统有良好的扩展性,既可以独立运行,也可以搭建其他业务平台。本文将其搭建在智能测井工具平台ILTP(Intelligent Logging Tools Platform)上,与测井解释处理插件结合使用,为测井解释提供科学、准确的数据挖掘服务。
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