能源危机、环境问题和风力发电各项技术的改善促进了风电的大规模并网运行，风电在能源结构中将会占据重要地位。尾流效应在大规模风电场中对输出功率产生的影响不容忽视，传统的最大风能捕获方案难以实现风电场的出力最优。为了提高风能开发的利用率与风力发电的经济效益，需要对考虑空气动力学的影响，对当前的风机控制系统进行研究，协调优化风电机组的有功功率输出，实现风电场最大出力控制。本文的主要研究内容如下:　　首先，研究了叶轮空气动力学建模理论，基于叶素动量理论推导了理想风机的风能转换过程，分析了轴向诱导因子与风机有功输出的关系，并探讨建立了一维线性尾流模型，结合组合风速模型和风电场模型，分析了不同风速风向条件下尾流效应对风电场有功出力的影响。　　其次，依据合作博弈理论，以风电场内所有风电机组作为博弈参与者，以风电机组有功出力为收益函数，建立风电场最大出力合作博弈模型并采用分布式学习算法进行求解。在合作博弈模式下，风电场输出功率得到显著提升，且算法具有良好的收敛性和稳定性，同样适用于故障场景下的仿真。　　最后，提出了考虑尾流效应的风电场最大出力优化控制方案。介绍了传统风电场风机控制流程和有功调度方法，在此基础上提出考虑尾流效应的风电场最大出力优化控制方案的基本思想和总体架构，采用功率优化分配策略实现。策略以风电机组有功出力之和最大为优化目标，基于内点法协调优化风电机组有功功率控制参考值。通过不同工作模式和风能条件的场景验证了所提方案的有效性。　　本文的研究以空气动力学建模理论为基础，分析了尾流效应对风电场功率输出的影响，并提出一种考虑尾流效应影响的风电场最大出力优化控制方案，为风电场降低尾流效应影响，提高风能利用率，增加发电量和经济效益提供参考。