对等网络(P2P)是一种由若干协作的计算机节点构成的分布式网络。在-个典型的P2P网络中,节点采取自我管理方式,自主决定资源贡献力度。由于P2P环境中节点的匿名性和贡献资源的自愿性,绝大多数节点缺乏提供服务的积极性。激励机制是用来规范节点的理想行为,激发节点做出有益的理性策略,同时提高P2P网络系统的性能。但是现有的P2P网络激励模型主要针对节点行为制定奖励和惩罚机制,除了维持公平性原则,却不能使P2P网络效益得到进一步提高。由于客观条件决定了绝大部分节点资源和服务质量有限,因此节点无法获得P2P网络更高质量的服务。本文首先分析了现有的激励机制,提出在P2P网络中引入税收机制,设计种基于税收模型的P2P激励机制,对绝大部分节点的积分值有补偿作用,能有效改善节点的服务质量,同时抑制节点的搭便车行为,提高P2P网络效益和性能,实现P2P网络服务优化目的。论文的主要贡献包括：1.在对现有的P2P网络激励机制进行深入研究,分析各种激励机制的原理和性能的基础上,提出了一种新的基于税收模型的P2P激励机制；2.在深入讨论巴黎地铁定价策略在P2P网络激励机制中的应用后,提出了运用PMP定价策略解决税收分配问题的方案；3.研究了JXTA重要概念及核心协议,并基于JXTA平台设计了一个P2P流媒体系统原型,实现了基于税收思想的P2P网络激励模型；4.对所设计的激励模型进行仿真测试,对实验结果进行分析,验证了模型的有效性。