【摘 要】
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随着“工业4.0”与智能制造的概念提出,我国制造业开始从传统的低端制造业向高端智能制造过渡,智能制造是自动化、信息化、智能化的融合。物料的自动识别与定位技术是当前多品种中小批量智能自动化制造及自动化物流分拣系统面临的一大难点。论文选题源于某核燃料企业生产线的工程实际课题,针对自动化生产线上锆管类物料种类繁多、结构特征各异,手工分拣危害工人健康且无法满足后续生产要求的现状,运用测试技术、信息化技术、
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随着“工业4.0”与智能制造的概念提出,我国制造业开始从传统的低端制造业向高端智能制造过渡,智能制造是自动化、信息化、智能化的融合。物料的自动识别与定位技术是当前多品种中小批量智能自动化制造及自动化物流分拣系统面临的一大难点。论文选题源于某核燃料企业生产线的工程实际课题,针对自动化生产线上锆管类物料种类繁多、结构特征各异,手工分拣危害工人健康且无法满足后续生产要求的现状,运用测试技术、信息化技术、运动控制技术,设计了一套基于机器视觉的管料自动化识别与定位系统,实现了锆管类物料的自动识别与定位。本文的
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我国商业银行的不良贷款率在20世纪90年代末居高不下，当时政府为了帮助商业银行处理如此之高的不良资产窘境，中国人民银行发布了《关于实施债转股若干问题的意见》，由此拉开了我国以降低商业银行不良贷款率为目的的债转股的大幕。债转股作为一种去杠杆，降成本以及处置不良资产的一种重要手段，债转股政策降低了负债企业的利息负担，为发展潜力大前景好的企业赢得了时间和空间，对于帮助银行摆脱高不良资产率和实现企业的扭亏
商业银行的三大业务:资产业务、负债业务和中间业务，在传统的商业银行经营模式下，往往把资产负债业务作为经营的重点，对中间业务会相对忽视，但随着金融改革不断深化，利率市场化进程不断推进及互联网快速发展，利息收入所依赖的存贷利差被逐渐缩小，导致利息收入受到挤压，而中间业务能在保障安全性的同时，提高商业银行收益性，所以发展中间业务将成为未来商业银行的重点。 本文首先希望通过研究桂林银行的中间业务的发展策
MM城市商业银行是地方性城市商业银行,几年的经营发展沉淀了一些不良资产,希望尽快处置消化。在不良资产处置方面,一些商业银行联合资产管理公司、基金公司等外部金融机构协同配合,有效缩短了处置周期,提升处置效率。MM城市商业银行亦欲做类似尝试,但自身经验不足--各种协作处置模式效果如何、与传统模式比较优劣如何、如何选出尽可能满足处置期望的处置模式,是MM城市商业银行亟待解决的问题,也是本文研究的重要目的
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