【摘 要】
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该文首先分析了等宽离散化方法、基于Kohonen网络(自组织特征映射)的离散化方法和基于属性重要性的区间合并的离散化方法以及离散化时决策表不相容的处理办法,同时还改进了基
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该文首先分析了等宽离散化方法、基于Kohonen网络(自组织特征映射)的离散化方法和基于属性重要性的区间合并的离散化方法以及离散化时决策表不相容的处理办法,同时还改进了基于Kohonen网络的离散化方法,提高了离散化效率.由于在别克轿车副车架总成焊接漏焊检测系统中,主要通过计算焊接热输入来进行漏焊检测,但是影响热输入有很多不确定因素;在铝合金脉冲TIG焊接过程中,由于铝合金散热快,热积累效果明显,熔化状态下粘滞系数小,熔化状态与凝固状态颜色差别不大,图像算法误差比较大,整个过程都存在很大的不确定性.该文在研究离散化方法的基础上,用粗糙集方法对上述两个焊接过程建立了知识模型,比较了不同的离散化方法和离散化参数对基于粗糙集方法的属性约简、规则获取以及模型精度的影响,证明了该文提出的二次离散化方法是有效的以及粗糙集方法在焊接过程建模中的应用效果是令人满意的.
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