伴随着经济的发展，房地产业也蓬勃发展起来。房地产业的发展和改革推进了国民经济发展和居民生活水平的提高。尤其是改革开放以后，我国的房地产业迅速发展成为我国经济新的增长点。可是在我国房地产业迅速发展的背后，房地产业的矛盾和问题不断显现，包括沈阳市的房地产的发展也经受着诸多问题的冲击。为了实现房地产业的和谐平稳的发展、完成房地产业结构的科学调整及促进国民经济的不断增长，亟待解决房地产业出现的供需矛盾。由于房地产市场是地域性的市场，所以本文以沈阳市房地产市场为研究对象，力图构建一个适合于沈阳市房地产市场的需求预测模型。通过对影响沈阳市房地产市场的经济类因素和非经济类因素的分析，最终选取六个影响沈阳市房地产市场需求的主要因素，并对这些因素进行分析。依据沈阳市房地产市场的历史数据，运用科学的方法找出规律，构建出适合沈阳市房地产市场Panel Data模型。使用构建出的Panel Data模型对沈阳市未来十年的房地产市场需求，包括住宅需求、办公楼需求、商业营业用房需求、其他房地产市场需求进行科学合理的预测。预测结果通过模型检验，可以为地方政府宏观调控房地产市场、房地产开发商制定合理开发规模和购房者购买房地产提供数据证明和理论支持，为地方房地产市场的可持续及健康的发展提供借鉴。　　第一章为绪论，从研究背景出发，阐述了房地产市场健康平稳发展的重要性和房地产业波动带来的危害，以说明现今构建出科学预测房地产市场需求的模型和方法急迫性。同时阐述了文章的研究思路和路线。　　第二章为房地产市场需求的理论与方法综述。首先概述了房地产市场的特点和分类，在此理论的基础上，罗列了国内外有关房地产市场需求的定性研究方法和定量的预测模型。文献综述由国内外的房地产影响因素的研究综述和房地产市场需求预测方法的研究综述两个部分组成。　　第三章分析了影响沈阳市房地产市场需求的因素，包括经济类影响因素和非经济类影响因素。结合影响因素的历史数据，运用灰色理论预测出未来十年沈阳市房地产市场需求影响因素的预测值。　　第四章是本文的核心章节，创新的将沈阳市的房地产市场需求细分为住宅需求、办公楼需求、商业营业需求和其他房地产市场需求四个部分，整理和归纳数据，构建了PanelData预测模型，同时预测出沈阳市的住宅需求、办公楼需求、商业营业需求、其他房地产市场需求及其沈阳市总的房地产市场需求。预测结果经过单位根检验和协整检验。　　第五章为本文的研究结论、研究不足与研究展望