基于稀疏恢复的班组无源定位方法研究

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位置信息对于区域作战行动中的联合指挥具有重要的意义,利用无源定位技术对己方或敌方辐射源的开展定位是当代战争中获取位置信息的主要方法之一。为了在战场区域行动中卫星导航定位信号被干扰的情况下,依然可以有效获取作战人员的位置信息,本论文依托典型班组人员与装备构成,重点针对目标区域双站定位场景和目标区域多目标定位场景开展研究,所取得的研究成果主要包含以下两点:1、针对目标区域双站定位场景,结合实验研究了一种基于到达角度(Angleof Arrival,AOA)和到达时间(Time of Arrival,TOA)测量的联合定位方法,有效解决了目标区域定位盲区的问题。针对目标区域多目标定位场景,研究了一种双重正交匹配追踪(Double Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法,有效提升了正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法的稀疏恢复成功率。2、基于统一框架l2,p模型,给出了一种正交加速改进方法,有效提升了算法的收敛速度。采用迭代回溯网格节点改进算法,提升了对非网格节点目标的稀疏恢复效果。综上所述,本论文针对班组行动中的无源定位问题开展研究,重点研究了 AOA和TOA联合定位技术、基于DOMP的稀疏恢复技术、基于统一框架l2,p模型算法的正交加速改进和基于迭代回溯的动态网格划分技术,通过理论分析和仿真验证了方法的有效性和正确性,研究成果具有较强的理论和现实意义。
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