经济社会和科学技术快速发展的今日之中国,出行者出行方式选择日趋多样,而在现实生活中由于实际交通状况的不确定性,出行者选择出行方式的行为也会有所不同。因此,探讨不确定出行情境下出行者的出行方式选择行为成为研究的热点。论文首先介绍了选题背景和研究意义,通过整理分析国内外关于交通出行决策行为、网约车对出行方式影响以及基于累积前景理论的交通出行决策行为等方面的文献资料,再基于网约车、出行者出行方式分类、行为决策理论发展历程和累积前景理论的相关结论,为后续出行者出行方式选择行为的累积前景理论验证以及建立基于累积前景理论的出行者出行方式选择行为模型提供理论和实践的支撑。在出行者出行方式选择行为的累积前景理论验证部分,通过问卷调查的方法收集了1014份出行者的个人特征数据以及其在不同情境下的出行方式选择行为,对出行者出行方式选择行为是否符合累积前景理论进行探讨。结论是不确定出行情境下,出行者出行方式选择行为依赖于等待时间、出行目的和出行时段等情境因素,且这些行为特征符合前景理论三个基本观点。而在建立基于累积前景理论的出行者出行方式选择行为模型和仿真部分,通过建立多项Logit模型,运用MATLAB仿真软件,通过编译遗传算法对基于累积前景理论的出行者出行方式选择行为模型的风险偏好系数?、^{损失厌恶系数?以及风险收益态度系数?三}个参数进行参数估计,同时对估计参数值进行对比分析。研究结论表明出行者出行决策行为符合参考点依赖,同时参数估计值受出行者类型和出行情境的影响,且不同出行者类型与出行情境对参数估计值的影响程度不同。最后,通过理论研究和数值结果,针对交通管理部门如何提高交通资源利用率,缓解道路交通拥堵问题提出相应的对策和建议。为描述和预测出行者出行方式选择行为,本研究以累积前景理论为理论基础进行研究,而对于运用前景理论或累积前景理论对出行方式选择行为的研究中较少将网约车作为出行方式备选方案纳入出行者的考虑范围,同时在前人研究的出行方式分类中,未将网约车与出租车进行区分。本文考虑到网约车与出租车的竞争型关系以及不同的交通特性,将网约车作为可选出行方式加入出行者的选择中,能够更好的描述和预测出行者出行方式选择行为,为交通管理部门合理规划竞争型出行方式,缓解道路拥堵问题提供更切实的借鉴和参考。