突发性大气污染事故频发,严重威胁人类健康、破坏生态环境,为降低突发性大气污染事故所造成的危害,保护人员财产和环境生态安全,亟需研发智能化程度高的快速应急处理系统。　　 通过分析突发性大气污染事故的应急处理流程,探讨了适合于非重气扩散模拟的高斯烟羽模型、高斯烟团模型以及重气扩散模拟盒子模型与平板模型等的适用范围与相互转换条件,构建了扩散模拟模型库,开发了非重气扩散模拟的高斯烟羽模型、高斯烟团模型以及重气扩散模拟盒子模型与平板模型;分析了应急暴露阈值评价方法,结合浓度伤害法则与浓度-时间伤害法则,提出了突发性事故影响区域层级判定的流程与准则;分析了适合静态网络(路网节点少、附加信息少)的Dijkstra算法和A*算法,以及适合动态网络(考虑事故态势、人员车辆数目限制)的高级仿生优化算法遗传算法与蚁群优化算法,实现了用于应急响应资源调配的自适应的路径寻优模块。　　 将Drools规则引擎和空间分析算法结合,引入空间算子对规则引擎进行了优化,提高了规则引擎处理大气污染事故中的空间分析能力。设计了应急处理系统中的扩散模型选择、事故风险区域层次判定与应急响应资源调配三大类规则。　　 基于规则引擎技术和空间分析技术设计了突发性大气污染事故应急处理原型系统。系统以Geoserver和OpenLayers实现的WebGIS作为基础平台,通过PostgreSQL/PostGIS管理空间数据和属性数据,以Spring、Struts和Hibernate框架实现数据库的访问以及系统逻辑结构的分层与解偶联,采用Drools规则引擎实现了扩散模型的自动选择,事故风险区域的层次判定以及应急响应资源调配方案的构建。　　 案例应用表明,原型系统能够基于规则自动匹配模型、计算事故影响区域、快速给出突发性大气污染事故应急处理方案。