融资租赁是以“融物”的形式来达到“融资”目的的一种创新的融资工具，面临着较为复杂的风险因素。国内金融租赁业起步较晚，发展还不成熟，没有形成自己的风险管理体系，尤其是信用风险对我国融资租赁业影响很大。因此，本文以我国上市公司为研究对象，采用理论与实证相结合的方法，研究我国融资租赁项目中上市公司客户信用风险的管理，为我国融资租赁公司在识别上市公司客户信用风险的方法上提供参考和借鉴。　　本文重点运用Logistic非线性回归模型来识别上市公司客户的信用风险，通过上市公司的财务数据建立变量指标系统，选取了26个财务比率指标，将尽可能多的财务信息包括进来。为了避免数据信息的重叠，本文对数据进行了相应的处理，首先运用Mann-Whitney均值差异性检验剔除组间差异性不显著变量指标，然后运用Pearson相关分析以及容忍度(Tolerance)和方差膨胀因子(VIF)两个指标对变量之间的相关性和多重共线性进行判断，再应用因子分析来解决变量间的相关性和多重共线性的问题，用提取出的6个因子作为新的变量建立了上市公司客户Logistic信用风险识别模型，并且验证了模型的准确度，证明了模型的有效性。最后，本文设计了融资租赁项目客户风险综合管理流程。根据研究得出的结论提出增强我国融资租赁信用风险防范的建议。