基于群智能优化算法的WSN环境信息检测系统的实现

来源 :西安石油大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:YAOGUOCHUN
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随着我国社会经济的飞速发展,能源资源供需矛盾和生态环境恶化问题日益凸显。环境信息的检测对解决这一问题起到了至关重要的作用,而现阶段的环境检测系统仍有应用场景受限、传输距离短、成本过高等问题。
  本文首先根据对无线传感网的研究结合无线传感网对节点能量的需求,利用蚁群算法对AODV路由进行改进,达到均衡网络能耗的目的,并使用MATLAB对算法进行仿真。然后对现有信息传输方案进行对比,讨论各种方案的优缺点后采用ZigBee短距离无线传输与NB-IoT长距离无线传输结合的方案,设计了一种基于ZigBee和NB-IoT结合的新型环境信息检测系统,硬件部分基于CC2530设计采集终端、路由器、协调器,使用BC35-G作为远程通信模块,并且使用Z-Stack协议栈对ZigBee采集节点、路由器、协调器进行软件设计。通过布置在规定区域内的温湿度、光照传感器采集环境信息,应用ZigBee无线网络将数据汇聚到协调器,协调器通过显示器显示当前的实时数据并将数据通过NB-IoT模块传输至云服务器。实现了对环境信息的远程采集,从而有效解决了人工采集数据存在的各种问题。
  综上所述,本文利用短距离无线传输技术ZigBee与远距离无线传输技术NB-IoT相结合的思想,设计出传输距离不受限制、低功耗、低成本的环境信息检测系统。
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