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自动目标识别技术（AIR）是智能化寻的制导导引头研究中的关键技术.其中主要任务包括：从红外图像序列中检测目标,并进行目标识别和跟踪.在该文我们结合所承担的国防科研任务,进行了非均匀红外图像序列中低SNR运动小目标检测的研究工作.该文的研究工作可以概括如下：（1）系统的研究了自适应滤波技术在非均匀红外图像背景预测中的应用.（2）研究了数字蜂窝神经网络根据动态规划原理在沿目标运动轨迹积累目标灰度能量方面的应用.（3）在上述两项研究工作的基础上,提出了直接预测数字蜂窝神经网络检测算法（DPDCNN）.通过实验可以证明,该算法较好的解决了非均匀红外图像序列中的弱小运动点目标检测这一课题.