随着国民经济的发展和人们生活水平的提高,乳制品的需求量越来越大。由于乳制品(特别是低温巴氏奶)具有含水量高、保质期短、鲜活性强等特点,且在整条乳制品冷链物流中,配送过程是处于非冷库环境中保护时间较长的一个环节。因此,如何提高乳制品冷链物流配送效率,降低乳制品发生变质的风险,成为乳制品冷链物流研究中的关键。近年来,国内乳制品冷链物流发展迅速,但仍存在较多向题,如配送路径不合理、配送效率低、乳制品变质、难以满足客户时间窗等,这些都在一定程度上制约乳制品行业的发展。已有的关于乳制品冷链物流配送系统的研究通常仅考虑单一的选址或单一的配送路径优化问题,未能结合乳制品配送的特点,综合考虑其配送过程中各个环节的相关影响因素,将乳制品冷链物流配送中心选址及配送路径规划作为一个组合优化问题来研究,这与乳制品冷链物流配送系统的实际特征不相吻合,也未能为乳制品冷链物流的发展提供强有力的指导。因此,研究乳制品冷链物流配送中心的选址及配送路径优化问题具有重要的理论意义和现实意义。本文在借鉴和吸收国内外已有研究文献的基础上,结合乳制品的特点,针对都市型乳制品供应链运作模式,对其乳制品冷链物流配送中心选址及配送路径的组合优化问题进行研究。首先,针对乳制品的特点和乳制品冷链物流配送过程中各个环节的相关影响因素,同时考虑客户对配送时间的要求,将乳制品冷链物流配送中心选址及配送路径优化问题作为一个组合优化问题,建立了综合考虑网点固定设置成本、制冷成本、货损成本、运输成本及惩罚成本的双层规划模型,并分别在上、下层模型中将相关成本影响因素纳入配送的各个环节,使模型更贴近实际问题。其次,通过对相关优化算法的比较分析,并针对模型计算量大、计算复杂等特点,选择遗传算法对数学模型进行求解。最后,结合算例,运用MATLAB求解软件进行编程实现对问题的求解。本研究结论表明:论文中所构建乳制品冷链物流配送中心选址及路径规划的双层规划模型更贴近现实情况,通过对比运用遗传算法对双层规划模型进行求解的结果和运用遗传算法分别对选址及配送路径规划两个子问题进行求解的结果,也进一步证明了该双层规划模型的正确性和遗传算法的有效性。