该文的研究工作包括:首先,该文以一个关于中国用水量方面的时间序列的例子引出了序列数据研究的重要性,强调了该文研究的意义并对城市管网系统、时间序列、索引、神经网络的国内外研究现状及发展作了介绍,同时对文章的内容安排作了简单概括.接着,对时间序列的基本特性作了简单介绍;为了更好地解决时间序列区间查询问题,该文提出了一种新的时间序列的存储结构——累加和模型,该模型预先计算并存储时间序列的前n项和,当进行区间查询时,查找到该区间的边界值,只需求算边界值的差值就可得到范围和.该模型大大节省了区间查询所需的时间.然后,对时间序列反向查询中的索引问题作了深入地研究与探讨.具体有:针对IP-索引的不足,通过增加阈值T的方法对原方法加以改进,在此基础上提出IP<'*>-索引.阐述了IP<'*>-索引建立的原理、步骤,查询的实现过程,讨论了阈值T的取值特点,通过理论分析与实验相结合证明了改进的IP<'*>-索引在存储空间及查询时间方面优于IP-索引,比较了IP<'*>-索引与传统的二次索引,突出了常规方法不能实现而IP<'*>-索引可以实现的问题,讨论了IP<'*>-索引在外存中的实现方法,同时给出一个居民用水量在反向查询中应用的具体实例来证实IP<'*>-索引.提出了ES-索引,阐述了ES-索引建立的原理、方法及步骤,ES-索引用于反向查询的方法及过程,提出了当数据处于动态更新时的ES-索引的具体方法——双向索引法,即:top-down及down-top索引.详细讨论了ES-索引中索引项数n的取值、与索引项数n取值相关的影响因子,将ES-索引与IP<'*>-索引在建立索引所需时间、存储空间及查询时间方面进行了比较.由于在日常生活及生产中经常遇到时间窗口查询,所以该文在ES-索引的基础上,提出TW-索引并成功地运用到时间窗口查询.阐述了TW-索引的建立的方法及步骤,执行时间窗口查询的过程,用于TW-索引的数据存储结构,讨论了当数据处于动态更新时的TW-索引建立的方法.并验证了在时间窗口查询中TW-索引优于IP<'*>-索引与ES-索引,最后通过实验,介绍了TW-索引在时间窗口查询中的具体应用.该文的创新点:1)提出时间序列的累加和模型;2)对IP-索引通过增加阈值T的方法加以改进,提出IP<'*>-索引;3)提出了ES-索引并成功地运用到时间序列的反向查询中;4)在ES-索引的基础上,提出TW-索引并成功地运用到时间窗口查询;5)将改进的IP<'*>-索引及创新的ES-索引成功地应用于地下管网埋深的查询,拓宽了ES-索引及IP<'*>-索引的应用范围;6)在二阶BP网络基础上,提出了快速二阶BP网络;7)提出了一种三维管网几何建模的方法.总之,该文针对序数据的存储、索引及预测进行了研究和讨论.文章的研究方向较为新颖、涉及到领域较为宽广,综合了多门学科与技术,其中包括:GIS、计算机理论、供水理论、空间解析几何、数理统计、高等数学、人工智能等学科.因此,实现起来有一定难度,要求除了具有扎实的基础知识及专业背景外,还应具有一定的创新意识和肯于钻研的精神.经过不懈的努力,终于完成了该作,最终的结果比较满意.然而,由于序列数据涉及到的领域宽、应用范围广且时间仓促,难以在一篇论文中包罗万象,作者真诚地希望所作的研究工作对其它感兴趣的学者起到有益的参考.