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机器学习视角的智能投顾服务平台治理模型研究
【摘 要】
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智能投顾服务平台自2015年进入我国发展日新月异,也因其便捷、高效与低成本的优势受到广泛投资者追捧。但投资平台诈骗案例屡见不鲜,对当前的投资平台监管带来挑战,也对投资者的权益维护带来潜在威胁。针对智能投顾服务平台存在的监管困境与投资者非理性情绪这两大隐患,有效的平台风险治理模式研究尚且匮乏。本文从平台风险预测与投资者非理性情绪保护视角出发,探讨如下关键问题:(1)从风险预防的角度看,影响智能投顾服
【机 构】
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武汉纺织大学
【出 处】
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武汉纺织大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
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作为一种捐赠型众筹,医疗众筹已逐渐成为支付医疗费用困难的患者向公众寻求帮助的重要途径。目前国内关于慈善捐赠的研究相对较少,并且大部分学者对于个体捐赠的研究主要聚焦于捐赠者的捐赠动机以及捐赠者的个性特征。然而,很多用户对医疗众筹项目仍然缺乏信任。鉴于医疗众筹网站的特征可能对用户的信任和捐赠意愿产生重要影响,本文基于双因素理论和信任理论,探讨医疗众筹网站的不同设计特征如何影响潜在捐赠者的认知信任和情感
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