论文部分内容阅读
机器学习视角的智能投顾服务平台治理模型研究
【摘 要】
：
智能投顾服务平台自2015年进入我国发展日新月异,也因其便捷、高效与低成本的优势受到广泛投资者追捧。但投资平台诈骗案例屡见不鲜,对当前的投资平台监管带来挑战,也对投资者的权益维护带来潜在威胁。针对智能投顾服务平台存在的监管困境与投资者非理性情绪这两大隐患,有效的平台风险治理模式研究尚且匮乏。本文从平台风险预测与投资者非理性情绪保护视角出发,探讨如下关键问题:(1)从风险预防的角度看,影响智能投顾服
【机 构】
：
武汉纺织大学
【出 处】
：
武汉纺织大学
【发表日期】
：
2021年01期
【基金项目】
：
其他文献
随着我国创新型国家建设的推进,在线化、数字化将成为新常态,企业对创新的需求变得更加迫切,在竞争过程中也越来越重视知识和知识资产,认识到新知识是实现和保持竞争优势的关键生产要素。但是,企业仅仅依靠其内部进行新知识的创造难以维系可持续性创新。因此,企业如何更有效地进行新知识的创造成为重要的研究课题。通过梳理国内外学术文献,本文发现目前关于知识共创的研究主要基于创新社区、新产品开发以及客户知识管理等单维
学位
消除贫困,始终是全球各国、各地区全力攻克的战略性难题。中国一直在努力地消除贫困。2021年2月,我国脱贫攻坚取得了全面胜利,完成了消除绝对贫困的历史任务。但是,中国人口基数大、地区经济发展不均衡等问题仍旧严重制约着防止返贫、可持续发展与乡村振兴工作的顺利开展。同时,社会资本理论在减少贫困研究中的地位越发凸显,而前人的研究未能从机理上对社会资本如何对扶贫绩效产生影响给出有效证明。因此,系统地进行社会
学位
金融科技下移动支付发展中伴随着风险的发生,支付平台的治理成为一个亟待解决的问题。针对金融科技领域里移动支付平台的治理问题,论文爬取移动支付平台的政策文件进行分析,研究自动摘要技术和政策效应分析如何帮助平台的治理。论文研究方法如下:首先,遵循设计科学的研究范式,在对移动支付政策文件的简单文本分析基础上,构建了移动支付领域词库,提出一种集成双向长短期记忆网络(Bi-Directional Long S
学位
大数据情景下的数字货币风险不仅在于数字货币本身,而且在于复杂异构的交易平台以及对于投资者的风险知识难以获取。以前景理论和行为金融理论为支撑,基于知识管理的视角,论文从交易平台和投资者两个方面获取数字货币风险知识。为获取投资者在进行数字货币交易时的行为特征,爬取数字货币论坛上投资者的评论数据,使用谷歌提出的自然语言处理模型BERT对评论作情感分类,基于注意力机制得到权重较高的特征词,用AUC作为情感
学位
作为一种捐赠型众筹,医疗众筹已逐渐成为支付医疗费用困难的患者向公众寻求帮助的重要途径。目前国内关于慈善捐赠的研究相对较少,并且大部分学者对于个体捐赠的研究主要聚焦于捐赠者的捐赠动机以及捐赠者的个性特征。然而,很多用户对医疗众筹项目仍然缺乏信任。鉴于医疗众筹网站的特征可能对用户的信任和捐赠意愿产生重要影响,本文基于双因素理论和信任理论,探讨医疗众筹网站的不同设计特征如何影响潜在捐赠者的认知信任和情感
学位
随着信息服务资源的不断丰富,人们在享受便捷服务的同时,信息过载现象逐渐不容忽视。用户急需有效工具实现随时随地的信息服务,普适个性化推荐应运而生,其通过研究用户内容需求随情境变化的规律性,充分利用获取到的上下文信息,在适宜的情境下为用户提供适于其网络终端的个性化内容,从而为用户实现最优体验与效用。而移动环境下,用户感知到的各种情境因素对用户的需求决策产生影响,用户画像作为日益成熟的数据分析工具,能够
学位