经济发展模式的转变以及全球气候问题的威胁,推动我国新能源,尤其是风电产业的不断发展升级。但伴随其在电网中渗透率不断提高的,是风电的不确定性和波动性给电网带来的威胁。目前,由于日前功率预报存在较为严重的预报误差,由此产生的弃风和违约既给电网带来了压力,也严重影响了风电的竞争水平。本文以概率分布模型为基础,在有储能和无储能的情况下,分别制定了基于原始预报数据的二次计划曲线,研究分析不同因素对计划制定的影响。并且,在日内实时控制阶段,基于超短期功率预报,设计以滚动优化的方式对风电误差进行修正的储能控制策略,实现提升风电实际出力质量与风电场收益的双重目标。首先,以余弦相似法对目标功率时段进行特征提取,并基于此构建其对应的实际功率概率分布模型。结合密度函数,以弃风、违约风电单价为权重系数,分别以期望成本最小化和收益最大化为目标搭建数学模型,对原始预报数据进行修正。算例结果表明:当系统要求严格时,风电场采用二次计划产生综合成本相对原始计划有明显的降低,同时风电场收益也有明显的提高,但弃风损失有所增加;当系统要求宽松时,二次计划与原始计划产生综合成本逐渐相同,而当允许偏差范围过大时,其收益会小于原始计划曲线。其次,以无储能二次计划模型为基础,预设储能装置的控制周期,并在该时长范围内以各功率时段概率分布方差为基准,将储能空间按照充放等量的规则进行预分配,以预设储能控制范围的方式构建含储能二次计划模型。算例结果表明,风电场采用含储能二次计划时的综合成本与风电场收益情况均有所改善。同时,储能容量的增加、预设回归周期的延长以及系统要求的放宽均能减小风电场的综合成本,但对风电场收益而言,过大的储能容量反而会限制其提升空间。除对计划值进行优化外,制定日内控制策略同样重要。首先结合相关文件,制定以日均方根误差和风电场收益为标准的风电质量评价体系,以及以充放电转换次数和动作里程为指标的储能效用评价标准。之后,依托超短期功率预报,采用滚动优化方式,通过提前控制储能荷电状态,为后续功率误差的补偿提供裕量,并结合弃风手段对储能无法控制部分进行调整。算例结果显示,该控制策略能够明显降低风电的日内均方根误差,提升风电场收益,结合二次计划,对提升风电场实际出力质量有显著的积极影响。