常见液态类危险品X射线图像识别及物质分类方法研究

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随着生活水平的提高,人们的消费意识正在转变,已经不再仅仅是满足物质生活的需要。商务和外出休闲旅游带动了交通运输业的迅猛发展。交通安全成为人们日益关心的一个问题,并且越来越被全社会所关注。9.11以后恐怖活动呈现出新的特点,液态类安全检测成为一个重要的方面。目前,交通安全检测只是限于对枪械、管制刀具等常规危险品的检测,针对常规危险品现在的技术已经发展的比较成熟,但是对液态类危险品,还一直采用原始的开瓶检测的方法。液态类物质既包含有纯净物又有混合物,有的有色有的无色,有的有毒有的无毒,呈现出复杂的物理化学特性,仅仅按照传统的用肉眼看、用鼻子闻、品尝的方式,既不安全又不快捷、高效。在科技日新月异、快节奏的现代生活中,已经远远不能满足社会发展的需要。本课题针对交通安全检测的实际需要,结合液态类危险品在安全监测中呈现出来的特性,利用双能量X射线透射技术成像,采用中值滤波和小波分析等方法对图像进行处理分析,以判断物质的类型。本系统可以有效的对液态类物质进行识别,区分物质所属的类型,提高分辨能力和效率。同时本系统还具有很好的移植性,通过进一步开发还可以用于食品等的异物在线检测和剔除、管线的在线检测等,具有重大的实际意义。
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