智库发展走向新常态，科技智库迎来建设的新潮，以“科技促进发展”和“促进科技发展”为根本，在国家宏观决策中发挥建设性作用。本文聚集科技智库的建设和服务研究，解构科技智库对社会经济数据的需求和利用特点，探究科技智库如何自我建设以保障社会经济数据服务，优化信息支撑和服务体系，更好的发挥决策影响力，推进社会进步和经济发展。　　本文的研究工作主要包括以下几个方面:　　第一，明确智库、科技智库和社会经济数据的基本概念及属性，探讨科技智库的职能和政策参与路径，调研社会经济数据的来源、分类体系和组织结构特征。　　第二，基于高水平典型科技智库案例研究，深度剖析马普学会(MPI)、兰德公司(RAND)、日本未来工学研究所(IFENG)和韩国科技政策研究院(STEPI)的社会经济数据需求特点及其建设机制。　　第三，通过问卷调研，明确研究人员对于社会经济数据的具体需求;结合专家访谈，深度解析其社会经济数据的利用动因、使用习惯和需求特点;最后，对科技智库产品进行实证分析，验证社会经济数据的应用特点。　　第四，构建科技智库所需的社会经济数据资源体系，明确服务要素，提出三种主要数据服务模式，并分析其服务路径、建设机制和服务特点。　　第五，归纳总结本文主要研究路径、研究启示、存在的局限以及未来拓展研究的方向。　　文章分别从社会经济数据的需求概况、需求特点、数据利用和服务等多个角度出发，逐步深入探讨。通过研究，本文可以得出以下结论:　　1、科技智库发挥政策影响力，需要大量与世界或各国国情相关的经济、社会、人口、环境和资源等基础性数据，包括调查数据、法规政策、统计数据、政府公告及相关法规政策、规范标准等等在内的、能够反映出全球、国家或地区经济和社会发展形势的数据资源予以支撑。　　2、社会经济数据类型复杂，科技智库基于自身定位和需求，采用灵活的数据建设机制，通过自建、引进和集成等多种方式，强化对数据的积累、整合、挖掘和重用，建立社会经济数据信息资源体系。　　3、智库研究人员对数据的需求与利用既有共性也存在差异。主要基于研究主题和任务需求，以数据内容为核心要素，通过多种途径获取多样化的资源，数据源的权威性和科学性是首选因素，同时数据的可采集、可获取、可演算、同构化等要求，也是智库研究人员利用数据的重要影响因素。　　4、基于社会经济数据资源体系架构和用户需求，可采用“集成—非定向”、“任务—定向”和“参与—双向”三种主要服务模式，分别从资源建设、用户需求和开放共享的角度建立符合科技智库需求的社会经济数据服务模式。