基于S-O-R模型的在线健康社区用户信息采纳意愿研究

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在“健康中国”战略和“互联网+医疗健康”的共同推动下,各类数字医疗服务平台不断涌现,近年来在我国呈现出快速发展的态势。然而,随着在线健康社区的不断更新和发展,用户需求的不断增加,信息的不对称,信息来源多而杂等问题,阻碍了用户的信息采纳。因此,探究哪些因素影响用户的信息采纳意愿以及如何增强在线健康社区中用户采纳行为的发生变得尤为重要。首先以国内外对在线健康社区用户行为的研究为基础,确定了基本研究模型——S-O-R模型,并结合信息采纳模型和更新后的信息系统成功模型,将论据质量、来源可信度、感知相似性、感知熟悉性、系统质量、服务质量和结构保证作为刺激因素(S);感知有用性、感知信任和用户体验作为有机体状态(O);采纳意愿作为用户的反应因素(R),建立了在线健康社区用户信息采纳意愿理论研究模型。其次,参考已有量表并结合在线健康社区的功能特点,设计了研究的调查问卷,共回收有效样本565份。然后,使用SPSS23.0对数据进行描述性统计分析和信效度检验;最后,采用LISREL8.7进行结构方程模型分析来验证理论假设。研究结果发现,论据质量通过有机体正向影响用户的信息采纳意愿,这与现有文献的研究结论一致。感知相似性和感知熟悉性对通过有机体间接影响用户的信息采纳意愿。研究未发现服务质量和结构保证对感知有用性的影响,出现这一结果的原因可能是在刺激因素的六个维度中论据质量和系统质量对感知有用性的影响才是决定用户是否采纳的关键。本研究还对感知有用性、感知信任和用户体验三者之间关系进行了探索,结果发现感知信任影响感知有用性,而感知有用性和用户体验之间的关系则不明显。原因可能是用户体验是一个综合指标,惯穿于用户信息采纳的整个过程,患者往往需要保持自身的全部注意力、进入一种专注的状态。研究结果启示在线健康社区可以通过组建信息质量评测团队,构建多层次社会交互体系,细化健康信息类型,推选社区意见领袖,从而增强用户的信息采纳意愿,促进在线健康社区的良好发展。
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