基于贝叶斯理论构建非小细胞肺癌细胞增殖凋亡调控网络的研究

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背景与目的非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)目前是全球最常见恶性肿瘤之一,但其发病机制仍知之甚少。本研究旨在筛选影响NSCLC发生发展的关键基因和通路,为非小细胞肺癌发生发展机制的阐述和治疗新靶点的产生奠定科学基础。方法运用基因组富集分析(gene set enrichment analysis, GSEA)以及对单套数据集单个基因元分析(meta-analy sis, meta)的生物信息学方法,从非小细胞肺癌与正常肺组织基因芯片中筛选出显著差异基因并进行基因本体论(Gene Ontology, GO)注解,挑选与细胞增值、凋亡明确相关的基因,基于贝叶斯理论构建非小细胞肺癌细胞增值、凋亡调控网络图谱。结果通过基因组富集(Gene Set Enrichment Analysis, GSEA)和元分析(Meta-analy sis)的方法,将从基因芯片数据库(Gene Expression Omnibus, GEO)挑选出3组基因芯片数据集成功富集筛选出影响非小细胞肺癌发生发展的重要通路为粘着斑通路(Focal adhesion pathway)和细胞骨架肌动蛋白调控通路(Regulation of actin cytoskeleton)。基于贝叶斯原理成功构建了非小细胞肺癌细胞增殖凋亡基因调控网络。经过对调控网络图进行分析,我们最终发现有5个共同基因(CDK9、 WWOX、PRKAR1A、Rhoa、prmt5)最有可能为该细胞增殖和凋亡调控网络的最关键基因,9个基因(PPP2R1A、emp1、TOP1、SMAD2. Tcf712、Ptges3、runx3、Uchl1、CDC25A)为次要关键基因。结论非小细胞肺癌细胞增殖、凋亡基因调控网络可能对非小细胞肺癌发生发展机制的阐述和治疗新靶点的产生具有重要作用和联系,后续本研究小组将运用分子生物学实验对非小细胞肺癌细胞增殖、凋亡基因调控网络进行生物功能学上的验证。
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