随着安全需求的不断增长,民用、商用、军用视频监控设备也在飞速增加。成千上万的监控设备不停运转,产生了海量的监控视频数据,导致查找关键事件如同大海捞针,使这些数据变得毫无意义。为了能迅速浏览以及充分利用这些监控视频数据,研究监控视频结构分段以及视频摘要算法具有重要意义。本文首先通过分析传统视频场景切分算法,提出了一种基于运动目标检测的监控视频分段算法。该方法首先运用自适应背景减与三帧差算法检测出运动目标,然后计算每帧中运动物体像素和作为差别特征,最后利用基于自适应阈值的滑动窗口确定分段边界。实验表明该算法具有复杂性低、性能较高的特点。在视频摘要表示方面,针对监控视频的特征,本文提出了通过构造基于运动目标轨迹的关键帧作为监控视频的静态摘要。首先提取出每个运动物体的运动轨迹,将其显示在每个片段中的最后一帧上,即可直观地表现出每个物体的运动情况,将其作为静态摘要不仅节省了浏览时间与存储空间,而且信息量很大。为了测试上述算法的性能,本文设计开发了监控视频摘要系统原型,系统分为视频播放、视频分段、轨迹提取以及摘要显示几个功能模块,能满足用户的基本要求,具有一定的实用价值。