【摘 要】
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该文主要内容如下:综述了发动机NO排放控制的现状和发展.介绍了各国车用柴油机排放法规;分析了NO和微粒的排放机理;阐述了降低车用柴油机NO排放的对策和发展趋势.阐明了人工
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该文主要内容如下:综述了发动机NO<,x>排放控制的现状和发展.介绍了各国车用柴油机排放法规;分析了NO<,x>和微粒的排放机理;阐述了降低车用柴油机NO<,x>排放的对策和发展趋势.阐明了人工神经网络的技术及其在内燃机工程中的应用.介绍了传统评判方法,模糊综合评判的数学原理、模型及基优点,介绍了用判定矩阵分析法确定权系数的方法.简述了国内外发动机神经网络模型,在此基础上建立了分析柴油机排放的神经网络模型.讨论了BP网络参数的调整,程序编制,输入输出数据的相关处理和神经网络计算方法的选择.应用所建立的神经网络模型对BP网络和RBF网络的泛化能力进行比较分析,对发动机NO<,x>排放进行计算分析,计算结果和实测数据相当符合,说明所建模型是可行的.同时对神经网络权值进行了分析,并运用神经网络模糊综合评判对发动机排放进行了评价,并对BP网络的泛化能力进行了讨论.
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