网络信息编目研究

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网络信息海量无序剧增,具有不均匀性和潜在的失控性。大量而无序的信息,不是财富而是灾难。搜索引擎检索效率不甚理想,漏检误检率较高;返回信息量太大,非文本文件检索困难;“一个搜索适用所有用户”的模式,不能满足用户个性化信息需求。于是,用元数据描述网络资源,即网络信息编目,日益受到人们的重视。元数据是关于数据的数据,MARC 和DC 都是描述网络信息的元数据格式。通过修订AACR2 与ISBD(ER)、新增856 等字段和用SGML 或XML 重新包装,MARC 已成为精致的网络信息资源编目方式;DC 是简单描述网络资源的首选,15 个核心元素可选择、可重复和可任意排列,还可用语言、模式和类型来限定与细化元素语义。此外,DC 格式具有弹性和扩展性,允许对元素集进行修改,增删著录信息。发达国家网络信息编目的研究与应用已有重大突破,譬如OCLC InterCat 的MARC 记录达4.5 万条,OCLC CORC 采用MARC和DC 描述网络资源并建立示范性数据库InterCat 和NetFirst,OCLC Spectrum 系统可将各种元数据转换为USMARC,MARCit 可从浏览器“抓取”网站信息并在OPAC 上自动建立MARC 记录。然而,我国网络信息编目还处于起步阶段,应用领域基本上是空白,研究领域以介绍西方国家的成果为主。目前,国家图书馆、北京大学图书馆和上海图书馆等积极探讨中文元数据标准的制定。网络信息数量庞大、质量不一,其编目层次等级、格式要求和描述详略等各不相同,这要求以不同的元数据标准对网络信息资源编目。构建基于DC-MARC 的元数据集,既可对网络信息进行不同等级的编目,又可实现元数据的互相转换。
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