该文以我校研究课题"鞍山科技大学教务管理系统"为依托,对数据仓库的理论和数据挖掘中预处理技术及数据挖掘中关联规则的应用进行了较深入地研究.第一章:绪论:主要介绍了数据仓库的概念、特征以及发展现状;讲述了数据挖掘的概念、步骤及发展现状;提出了进行数据预处理的必要性;介绍了课题研究的意义和内容.第二章:教务数据仓库的设计:在概述课题的研究背景、现状和发展趋势的基础上,提出了采用中央数据仓库和分布式数据集市相结合的数据仓库的体系结构来解决教务的决策支持问题,以及给出了逻辑和物理数据仓库的实现方法.第三章:数据挖掘中数据预处理技术的研究:阐述了数据挖掘中的多种预处理技术和方法,并对它们进行了研究分析.第四章:一种基于遗传算法的组合数据清理技术:在研究现有的预处理技术的基础上,提出了一种基于遗传算法的组合数据清理技术.通过理论分析和实验验证该算法是可行有效的.第五章:数据仓库中关联规则挖掘算法的应用:数据挖掘是数据仓库访问组成中非常重要的一部分,而关联规则是一种重要的数据挖掘方法.第六章:总结:总结已做的工作和提出有待解决的问题.