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选项个性化的负调查模型及其重建算法研究
【摘 要】
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近年来,移动互联网的普及与迅猛发展给用户的工作和生活带来了很多便利,但同时也对用户的隐私造成了威胁。负调查是一种新颖的敏感信息收集方法,可以在满足调查实施者数据收集需求的同时,一定程度上保护参与者的隐私。负调查重建算法可以将收集到的负调查结果重建为调查实施者最终需要的正调查结果。现实中存在的选项个性化的调查中,调查实施者会针对不同特征的参与者,在同一问题上设置个性化的选项组合作为其可选选项,特征相
【出 处】
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武汉理工大学
【发表日期】
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2020年01期
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