近年来,随着我国地铁工程建设速度的加快,地铁施工事故频发,安全问题突出。根据现有研究资料表明,人为因素是导致地铁工程事故最主要原因。对地铁工程事故进行人因分析,已经成为目前研究的焦点。目前,有关地铁施工事故人因分析的研究相对较少,涵盖多层次的人为因素分析模型尚未建立。因此,建立地铁工程事故人因分析模型,选用合理分析方法深入探索人因机理,对预防地铁工程事故具有重要意义。本文从地铁工程生产实际出发,以住建部获取的71份地铁工程事故调查报告为依据,对人的因素分析和分类系统进行了改进;运用统计学、系统工程学以及多属性决策的方法对地铁工程事故中人为因素进行了定量分析。首先介绍地铁工程事故数据分类,对事故报告中的信息进行筛选,在此基础上,建立了地铁工程事故人的因素分析与分类系统(Human Factors Analysis and Classification Systerm-Metro Engineering Accidents,HFACS-MEAs),并对模型的人为因素分类进行介绍;对HFACS-MEAs进行可靠性验证,保证其能够应用于地铁工程事故人分析。然后,按照HFACS-MEAs模型进行事故人因统计;通过计算自由度、χ2值、p值以及OR值,分析计算所得到的人因因素之间的关联性,针对结果提出建议。最后,建立地铁工程事故人因评价体系;以区间数代替实数表示专家评分,以事故类型为客观评价因素,建立区间数评价矩阵;考虑专家具有主观偏好,计算专家主客观偏好评分的灰色关联系数,再根据事故类型权重,计算灰色关联度,得到人因因素对地铁工程事故影响权重,根据结果提出建议。