近年来，随着Internet技术的快速普及和迅猛发展，使各种信息可以以非常低的成本在网络上获得。同时，由于Internet在全球的互连互通，可以从中取得的数据量难以计算。为此，如何在Internet这个全球最大的数据集合中发现有用信息已成为研究热点，这就是Web挖掘。Web挖掘的方法和技术很多，其中挖掘关联规则是Web挖掘研究的一个重要方面，对关联规则的挖掘问题进行优化研究非常必要，是目前该领域研究热点之一。本文首先介绍了Web挖掘的相关知识(产生背景、基本含义、工作流程、关键问题、方法分类以及技术工具等)；然后分析了关联规则数据挖掘的相关知识(基本理论、相关概念、经典算法、算法比较)；最后，针对Apriori算法的瓶颈问题进行了分析，指出了挖掘结果的质量评价标准，对关联规则的更新问题进行了研究，分析讨论了一种基于Apriori算法的增量关联规则挖掘算法——Fresh_IUA，并给出了其在电子政务门户网站规划建设中的具体应用。