【摘 要】
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智能交通系统中图像处理技术是通过图像传感器获取道路交通图像,利用图像处理与计算机视觉相结合的方法,模仿人的视觉功能,获得智能交通系统所需要的信息。本文在分析了传统
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智能交通系统中图像处理技术是通过图像传感器获取道路交通图像,利用图像处理与计算机视觉相结合的方法,模仿人的视觉功能,获得智能交通系统所需要的信息。本文在分析了传统的违章车辆抓拍系统的特点后,对传统违章车辆抓拍系统中的线圈检测车辆技术做了实质性的改进。采用基于视频处理的运动估值技术,提出了一种新颖的视频违章车辆检测算法。本文提出的视频检测算法是将停止线附近的禁驶区域作为检测区域,在视频图像中设定虚拟线圈来代替传统物理感应线圈,检测是否有机动车违章行为的发生,避免了使用物理感应线圈对交通和道路带来的影响。在虚拟线圈的检测技术中,利用平均绝对差分值最小的模块匹配准则,用当前图像的某一宏块在下一帧内搜索最优匹配。本文对虚拟线圈的初始设置、缩减等作了详细的阐述。本文根据城市道路交通特点提出了基于道路方向的三步搜索法快速匹配虚拟线圈,确定虚拟线圈的运动矢量,估计车辆的运动轨迹,最后综合考虑虚拟线圈运动矢量的幅值与幅角均值和标准偏差来判断车辆是否违章。
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