雷达在气象、农业、生物医学工程和军事等方面均有广泛的应用。为了使雷达在复杂环境中提高检测能力,降低虚警率,人们采用了许多先进的理论和方法,杂波抑制技术就是其中的关键技术之一。杂波按照统计特性可以分为均匀杂波和非均匀杂波两类。均匀杂波可以通过常规空时自适应处理(STAP)方法得到较好地抑制,但是如何抑制非均匀杂波则一直没有很好的解决。本文针对非均匀杂波环境下的杂波抑制问题,开展了以下的研究工作:(1)详细分析了雷达回波的信号组成,重点研究了杂波种类中的非均匀杂波带来的影响和挑战。随后使用零记忆非线性变换法对瑞利、对数正态、K分布和韦布尔四种不同类型分布的杂波进行了仿真,并提出了一种方法将一维杂波序列扩展成二维杂波。(2)研究使用盲提取(BSE)方法提取目标回波信号。在分析BSE方法研究现状的基础上,采用W. Liu等提出的基于线性预测器模型的二阶BSE算法提取雷达目标回波。结果表明,提取出的目标回波和原始目标回波相关度接近1。(3)提出了一种新颖的雷达杂波抑制方法。新方法将盲提取(BSE)和局域化广义似然比检测(JDL-GLR)相结合进行处理。首先将原始二维目标回波、非均匀杂波和噪声进行一维向量化后进行混叠,然后使用盲提取方法从中提取目标回波信号,最后进行目标检测。仿真结果表明,当虚拟环境的信杂比大于-10dB时,可得到理想的检测概率曲线,证实了新方法的可行性。本研究对开拓新的非均匀杂波抑制技术有借鉴意义和参考价值。