温州Z混凝土有限公司产品配送策略的优化研究——基于遗传算法和车辆信息监控系统

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商品混泥土行业属于国家经济建设支柱型产业,但该行业目前的现状却是市场竞争激烈,成本居高不下,企业生存困难。由于其产业特性,要想在该行业中站稳脚跟,关键在于控制运营成本和提高产品服务质量。温州Z混凝土有限公司在行业内同样也面临着如此局面。与其他同业企业一样,Z公司的运营成本很大一部分来自于产品的配送。由于缺乏科学合理的产品配送策略,该公司在日常的配送业务中未能高效调度配送车辆,没有发挥出应有的运力,从而导致配送成本偏高,客户满意度下降。因此研究该公司产品配送的优化策略,使配送成本降低的同时保证产品服务质量,对于帮助其提高市场竞争力来说具有现实意义。  论文以Z公司的产品配送策略为研究对象,综合运用了文献研究法、模拟法、跨学科法等多种研究方法。在具体研究内容的展开上,论文首先对Z公司产品配送策略研究的背景、内容和意义进行了阐述,明确了研究目的;其次,论文对Z公司当前的产品配送现状进行深入分析,梳理配送业务的特点和影响因素,诊断出其存在配送成本高、资源利用率低的问题,针对此提出了动静态结合的车辆调度总体优化策略,并构建了相应的数学模型;再者,笔者分析了遗传算法的原理和运算过程,阐明其在解决类似问题上具有有效性,并利用该算法,结合计算机仿真和帕累托最优边界法,成功求解了产品的静态优化配送方案;然后,论文详细介绍了车辆信息监控系统,并以此为基础构建了递阶结构的动态调度机制,结合静态优化方案,使车辆调度更加精准、灵活和高效;最后,通过成本效益分析,说明了实施该策略具有可行性。  论文所设计的产品配送优化策略包含静态和动态两方面。静态方面,是在解析配送过程的基础上建立数学模型,然后利用遗传算法和计算机仿真技术,在尽量减少车辆待工时间和客户停工时间两个目标维度上对模型进行优化求解,得到一组出车顺序和时间计划表,可供决策者根据需要做选择;动态方面,则是通过车辆信息监控系统掌握配送车辆和客户的实时动态信息,并结合车辆动态调度机制,实现在实际执行静态配送方案过程中的动态调整。经过实证分析,本文的结论得到了证明,即实施该策略能够使Z公司实现提高车辆资源利用率、降低配送成本以及保障产品服务质量的目的,且所产生的效益远大于实施成本,具有现实可行性。
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