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基于机器学习的层状床变压吸附氢气纯化性能优化
【摘 要】
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氢能被视为最具发展潜力的清洁能源,氢能与燃料电池的结合是未来新能源汽车的发展方向之一。但是氢能的大规模应用受到氢能的制取、纯化和储存等多方面的制约,利用变压吸附(PSA:Pressure Swing Adsorption)技术可以有效地分离和纯化氢气。本文主要从氢气纯化变压吸附的数值模型开始,对吸附等温线、穿透曲线和变压吸附循环三个阶段进行了研究。吸附平衡是研究变压吸附的第一步,典型的吸附等温线模
【出 处】
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武汉理工大学
【发表日期】
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2020年01期
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