近年来，随着因特网的普及，电子商务在我国迅速发展起来。C2C作为电子商务的一种重要模式，在我国有着更为强劲的发展势头。但是，网上交易的信任问题已经成为阻碍电子商务发展的瓶颈。C2C电子商务模式因为其自身的独特性，在网上交易信任方面显的尤为严重。因此，如何找到一个有效的措施来防止网上欺诈，促进网上交易的信任显的尤为重要。　　 目前，各大主要的C2C电子商务网站都采用了信。评价系统来促进网上交易的信任。但是，现有的评价系统都过于简单。本文就是从研究C2C电子商务的特点、网上交易信任的影响因素和现有评价系统的不足出发，提出了一个改进的信誉评价模型，以防止网上欺诈和促进网上交易的信任。论文主要从以下几个方面作了重点研究和创新：　　 首先，介绍了电子商务的模式分类，分析了C2C电子商务特点和在我国发展的遇到的问题，指出了网上信任建立的三个阶段，即初始信任、信任维持和信任下降和消除阶段。分析了影响网上交易信任的宏观因素、技术因素和信息不对称的因素。　　 其次，利用博弈论的思想从理论的角度，对于二分制评价机制、信誉度状态的讨论、信誉资料的公开度、用户更换身份问题和未参与评价值的默认设置，这些信誉评价系统设计时关键因素进行了分析。从理论角度论述了现有的信誉评价系统设计的原理。　　 最后，本文分析了现有评价系统的不足，并分别从评价等级的设置、初始信誉值的设定、评分的设置和评价可信度方面进行了分析，提出了一个改进的信誉评价模型。新的评价模型考虑到交易的金额、交易次数、时间权重等因素对于评价的影响。利用数据挖掘的聚类算法对于网上欺诈建立一个自动监控机制。