【摘 要】
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随着互联网高速发展，网络中的信息飞速增加更多的人参与到互联网中进行发言和互动交流为充分地分析和预测舆论走向和趋势，互联网舆情相关技术应运而生截止到2012年，中国网页总数
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随着互联网高速发展，网络中的信息飞速增加更多的人参与到互联网中进行发言和互动交流为充分地分析和预测舆论走向和趋势，互联网舆情相关技术应运而生截止到2012年，中国网页总数超过600亿个，2003年开始基本保持100%的年增长率其爆炸性增长最终导致舆情数据量按指数级数量进行膨胀舆情信息采集必须具备足够高的速度才能应对信息的变化过时的舆情信息往往会错失战机失去价值因此返回实时信息的采集具有重要的研究意义因此本文的主要内容为：由处理器调度这些搜索请求和爬虫进行资源管理的问题可以抽象为异构处理实时任务和带有副本的实时任务的调度问题实时任务的调度方法主要有基于单调速率调度等单处理器的传统的调度方法，以及局部调度和全局调度的多处理器调度方法以及基于进化算法的调度方式每种方法都有其适应条件和优缺点而且，在进行实时任务分配的过程中，这些方法均没有考虑能量消耗的问题，即使用这些方法分配出了可行的方案，但与此同时能量消耗也大大地增加了通过分析以上的方法的局限性文本研究了实时任务的分配方法，在异构处理器上提出了基于粒子群算法的改进算法，增加了能耗约束，在分配任务的同时需要降低能量的消耗同时，对于带有副本的实时任务的分配方法，本文提出了线性规划算法近似的动态规划算法以及多项式时间复杂度的的算法来解决该问题，以达到更快地分配实时任务和增加找到可行解的几率的目的通过实验部分，本文不仅对随机生成的实时任务进行了模拟调度，同时也对真实的实时任务进行了分配，提出的改进的粒子群算法既可以减少运行的时间，同时降低了能量消耗，提高了分配过程速度和结果的质量在与其他已有算法进行对比时发现该改进的粒子群算法在分配时间找到可行解的数量，以及能耗的减少上均有一定的优势此外，对基于复制的实时任务所提出的多项式时间复杂度算法，其对缩短运行时间和数据处理能力都有很大的提升异构环境下实时任务以及带有副本的实时任务的分配问题的方法可以准确地对任务进行分配和处理同时减少了能量消耗，为舆情中返回实时信息的采集这一要求提供了方法，为提高实时信息的采集速度和准确性提供了参考
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